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內(nèi)容簡(jiǎn)介:    《無(wú)線傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)》系統(tǒng)分析和闡述了無(wú)線傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)信息處理的有關(guān)技術(shù)，并對(duì)無(wú)線傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)在水信息獲取與處理中的應(yīng)用進(jìn)行了深入的介紹。
    《無(wú)線傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)》圍繞無(wú)線傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的信息處理技術(shù)，重點(diǎn)分析介紹了協(xié)同信息處理及信息融合的主要方法和技術(shù)，并結(jié)合作者近年來(lái)有關(guān)研究與應(yīng)用實(shí)踐，詳細(xì)介紹了無(wú)線傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)信息處理和系統(tǒng)應(yīng)用的的理論、方法和技術(shù)?！稛o(wú)線傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)》共分9章，主要內(nèi)容包括無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)技術(shù)、協(xié)同信息處理與信息融合技術(shù)、基于動(dòng)態(tài)簇的協(xié)同信息獲取、基于可重配置策略的傳感器融合、基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的信息融合、匯聚節(jié)點(diǎn)硬件融合方法、無(wú)線傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)與遙感信息處理、無(wú)線傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
    《無(wú)線傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)》內(nèi)容新穎、理論聯(lián)系實(shí)際，可作為電子信息工程、工業(yè)自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、儀器科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的研究生、高年級(jí)本科生以及科研人員、工程技術(shù)人員的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介:    王慧斌，男，副教授。2003年中國(guó)礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院獲工學(xué)博士學(xué)位。江蘇省“3337程”中青年斟學(xué)技術(shù)帶頭人培養(yǎng)人選，中國(guó)電子學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，現(xiàn)在河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院工作。曾主持國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)艮計(jì)劃項(xiàng)目1項(xiàng)，教育部科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)，作為主要參加人完成了國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目、江蘇省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計(jì)劃頃目及水利部科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目等；曾獲得省部級(jí)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)，市級(jí)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，出版專著1本，發(fā)表論文30余篇，獲國(guó)家授權(quán)專利2項(xiàng)，計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)2項(xiàng)。目前從事無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、視頻圖像處理、信息處理與信息系統(tǒng)等方面的研究和教學(xué)工作。聯(lián)系方式：江蘇省南京市西康路1號(hào)（郵編：210098），河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院。

目錄:第1章  緒論
1.1  信息化社會(huì)發(fā)展的技術(shù)趨勢(shì)
1.2  基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的信息獲取
1.2.1  信息獲取與WSN
1.2.2  WSN的發(fā)展及特點(diǎn)
1.2.3  WSN的主要技術(shù)
1.3  無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)應(yīng)用
1.3.1  工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
1.3.2  水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
1.3.3  多媒體無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
參考文獻(xiàn)
第2章  無(wú)線傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)信息處理
2.1  引言
2.2  無(wú)線傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同信息處理
2.2.1  協(xié)同信息處理
2.2.2  協(xié)同信息處理方法
2.2.3  協(xié)同信息處理研究進(jìn)展
2.3  無(wú)線傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)信息融合技術(shù)
2.3.1  融合方法主要特征
2.3.2  融合方法類型
2.4  壓縮傳感與網(wǎng)絡(luò)化信息獲取
2.4.1  壓縮傳感
2.4.2  網(wǎng)絡(luò)化壓縮傳感的關(guān)鍵技術(shù)
2.4.3  網(wǎng)絡(luò)化壓縮傳感理論的研究熱點(diǎn)
參考文獻(xiàn)
第3章  基于動(dòng)態(tài)組簇策略的協(xié)同信息獲取
3.1  引言
3.2  動(dòng)態(tài)組簇
3.2.1  背景描述
3.2.2  目標(biāo)定位與運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)
3.2.3  節(jié)點(diǎn)加入退出與動(dòng)態(tài)組簇
3.3  局部動(dòng)態(tài)簇協(xié)同信息獲取算法
3.3.1  性能指標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)
3.3.2  協(xié)同信息處理算法
3.3.3  信息獲取分析
3.3.4  協(xié)同信息獲取算法仿真分析
3.4  基于元胞自動(dòng)機(jī)的局部動(dòng)態(tài)組簇方法
3.4.1  二維目標(biāo)跟隨元胞自動(dòng)機(jī)模型
3.4.2  模型建立
3.4.3  目標(biāo)運(yùn)動(dòng)對(duì)規(guī)則因素影響的表達(dá)
3.4.4  局部動(dòng)態(tài)元胞簇自組織算法
參考文獻(xiàn)
第4章  基于可重配置策略的傳感器信息融合處理
4.1  引言
4.2  基于可重配置策略的降雨傳感器協(xié)同模型
4.3  降雨傳感器的協(xié)同控制策略
4.3.1  等面積積分型傳感器
4.3.2  信息量輸出的時(shí)間間隔擬合預(yù)測(cè)
4.3.3  傳感器協(xié)同模型
4.4  實(shí)驗(yàn)與分析
參考文獻(xiàn)
第5章  基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的信息融合
5.1  引言
5.2  多變量時(shí)間序列的相空間重構(gòu)融合方法
5.3  基于平均預(yù)測(cè)誤差最小化的重構(gòu)參數(shù)確定
5.3.1  延遲時(shí)間τ的確定方法
5.3.2  嵌入維數(shù)m的確定方法
5.4  支持向量機(jī)模型預(yù)測(cè)
5.5  仿真與分析
參考文獻(xiàn)
第6章  無(wú)線傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)匯聚節(jié)點(diǎn)硬件融合算法設(shè)計(jì)
6.1  引言
6.2  硬件信息融合算法
6.2.1  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.2.2  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可重構(gòu)性分析
6.3  硬件信息融合算法實(shí)現(xiàn)
6.3.1  數(shù)據(jù)融合模塊的FPGA硬件實(shí)現(xiàn)
6.3.2  硬件實(shí)現(xiàn)方法及其結(jié)果
6.4  實(shí)驗(yàn)與分析
6.4.1  實(shí)驗(yàn)介紹
6.4.2  結(jié)果分析
參考文獻(xiàn)
第7章  水環(huán)境監(jiān)測(cè)信息處理與無(wú)線傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)
7.1  背景
7.2  水環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.1  水環(huán)境遙測(cè)技術(shù)
7.2.2  水環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀
7.2.3  無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境監(jiān)測(cè)應(yīng)用中的研究
7.3  基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的水環(huán)境監(jiān)測(cè)信息融合模型
7.3.1  水環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)物理架構(gòu)
7.3.2  水環(huán)境監(jiān)測(cè)信息處理模式
7.3.3  水環(huán)境監(jiān)測(cè)信息融合結(jié)構(gòu)
7.3.4  水環(huán)境監(jiān)測(cè)信息融合功能模型
7.4  基于模糊積分的遙感水質(zhì)監(jiān)測(cè)信息融合
7.4.1  模糊積分水質(zhì)監(jiān)測(cè)模型
7.4.2  BPNN水質(zhì)分類器
7.4.3  模糊積分融合方法
7.4.4  實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
參考文獻(xiàn)
第8章  面向雨情監(jiān)測(cè)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
8.1  背景
8.1.1  降雨信息監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.2  降雨信息處理技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.3  存在的問(wèn)題及其對(duì)策
8.2  雨情無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特征
8.2.1  基于雨情無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的水文自動(dòng)測(cè)報(bào)系統(tǒng)
8.2.2  雨情無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)有水文自動(dòng)測(cè)報(bào)網(wǎng)互聯(lián)
8.2.3  雨情無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂?
8.2.4  雨情無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)鏈路
8.2.5  雨情無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全
8.3  雨情無(wú)線傳感器系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案
8.4  雨情無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)計(jì)
8.4.1  傳感器節(jié)點(diǎn)硬件設(shè)計(jì)
8.4.2  匯聚節(jié)點(diǎn)硬件設(shè)計(jì)
8.4.3  節(jié)點(diǎn)操作系統(tǒng)
8.5  雨情無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議設(shè)計(jì)
8.5.1  網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
8.5.2  物理層設(shè)計(jì)
8.5.3  數(shù)據(jù)鏈路層設(shè)計(jì)
8.5.4  網(wǎng)絡(luò)層設(shè)計(jì)
8.5.5  應(yīng)用層設(shè)計(jì)
8.6  雨情無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理
8.6.1  雨情無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
8.6.2  數(shù)據(jù)模式
8.6.3  數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與索引
8.6.4  分布式查詢處理
8.7  雨情數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
第9章  面向灌區(qū)監(jiān)測(cè)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
9.1  背景
9.1.1  灌區(qū)信息化概述
9.1.2  灌區(qū)信息化系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
9.2  灌區(qū)監(jiān)測(cè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)
9.3  灌區(qū)監(jiān)測(cè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)
9.3.1  系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
9.3.2  功能
9.4  傳感器節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)
9.4.1  低功耗設(shè)計(jì)
9.4.2  傳感器節(jié)點(diǎn)硬件設(shè)計(jì)
9.4.3  傳感器節(jié)點(diǎn)軟件設(shè)計(jì)
9.4.4  現(xiàn)地信號(hào)處理
9.5  匯聚節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)
9.6  通信協(xié)議
9.7  管理節(jié)點(diǎn)
9.7.1  準(zhǔn)息中心軟件架構(gòu)
9.7.2  移動(dòng)終端
參考文獻(xiàn)