商業(yè)預(yù)測分析：新工具和新方法簡介，目錄書摘
2020-03-31 10:15
來源：京東
作者：京東
商業(yè)預(yù)測分析：新工具和新方法
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編輯推薦:將應(yīng)用預(yù)測領(lǐng)域中有影響力的研究和著述匯集于本書，使本書成為一本商務(wù)預(yù)測領(lǐng)域的資源大全。本書所選文章的作者都是這一領(lǐng)域的專家，他們專注于前沿的發(fā)現(xiàn)，并揭示新的途徑和方法，也觸及到許多有爭議的話題。
本書從實用角度出發(fā)，探討了商務(wù)預(yù)測的基本問題，包括如何降低預(yù)測誤差、如何獲得有效基準(zhǔn)，以及如何使用預(yù)測來指導(dǎo)商務(wù)工作沿正確的軌道發(fā)展。書內(nèi)所選文章涉及統(tǒng)計預(yù)測方法，揭示了如何使用數(shù)據(jù)挖掘策略選擇統(tǒng)計預(yù)測水平，改善預(yù)測工作。
本書從實用角度出發(fā)，探討了商務(wù)預(yù)測的基本問題，包括如何降低預(yù)測誤差、如何獲得有效基準(zhǔn)，以及如何使用預(yù)測來指導(dǎo)商務(wù)工作沿正確的軌道發(fā)展。書內(nèi)所選文章涉及統(tǒng)計預(yù)測方法，揭示了如何使用數(shù)據(jù)挖掘策略選擇統(tǒng)計預(yù)測水平，改善預(yù)測工作。
內(nèi)容簡介:描述了一系列的新工具和研究結(jié)果，可以使過程更高效，產(chǎn)出的結(jié)果更加準(zhǔn)確。本書共分為四章，第1章介紹了商業(yè)預(yù)測的基本原理，第二章介紹了統(tǒng)計預(yù)測的方法，第三章介紹了預(yù)測性能評估和報告，第四章介紹了商業(yè)預(yù)測的過程和策略。本書從專家的視角，提供了新的研究成果幫助你實現(xiàn)你的商業(yè)目標(biāo)。
作者簡介:Michael Gilliland，是SAS公司（世界商業(yè)分析和商業(yè)智能預(yù)測軟件公司）營銷經(jīng)理，《遠見：應(yīng)用預(yù)測》國際期刊“預(yù)測實踐”欄目編輯，著有《商務(wù)預(yù)測交易》一書；曾在《供應(yīng)鏈管理評論》《商務(wù)預(yù)測分析雜志》《供應(yīng)鏈預(yù)測文摘》《APICS雜志》《瑞士分析學(xué)雜志》和《遠見》等期刊發(fā)表多篇文章。Michael 擁有密歇根州大學(xué)文學(xué)碩士學(xué)位（主攻哲學(xué)），約翰·霍普金斯大學(xué)哲學(xué)與數(shù)學(xué)碩士學(xué)位。
Len Tashman，是《遠見：應(yīng)用預(yù)測》國際期刊的創(chuàng)始編輯。Len目前供職于國際預(yù)測員研究會董事會，組織并主持每年一度的國際預(yù)測研討會“實踐中的預(yù)測”分論壇。Len是佛蒙特大學(xué)工商管理專業(yè)名譽教授，擔(dān)任商務(wù)預(yù)測中心主任。
Udo Sglavo，是 SAS 研究所預(yù)測建模研發(fā)中心執(zhí)行主任。其團隊開發(fā)的軟件業(yè)界領(lǐng)先并屢獲殊榮，領(lǐng)域涉及數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和大規(guī)模自動化預(yù)測。他在《分析學(xué)》期刊發(fā)表了多篇文章，并積極為《商務(wù)預(yù)測交易》博客撰稿。Udo目前供職于《遠見》期刊執(zhí)業(yè)咨詢委員會，畢業(yè)于德國應(yīng)用科學(xué)大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)。
Len Tashman，是《遠見：應(yīng)用預(yù)測》國際期刊的創(chuàng)始編輯。Len目前供職于國際預(yù)測員研究會董事會，組織并主持每年一度的國際預(yù)測研討會“實踐中的預(yù)測”分論壇。Len是佛蒙特大學(xué)工商管理專業(yè)名譽教授，擔(dān)任商務(wù)預(yù)測中心主任。
Udo Sglavo，是 SAS 研究所預(yù)測建模研發(fā)中心執(zhí)行主任。其團隊開發(fā)的軟件業(yè)界領(lǐng)先并屢獲殊榮，領(lǐng)域涉及數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和大規(guī)模自動化預(yù)測。他在《分析學(xué)》期刊發(fā)表了多篇文章，并積極為《商務(wù)預(yù)測交易》博客撰稿。Udo目前供職于《遠見》期刊執(zhí)業(yè)咨詢委員會，畢業(yè)于德國應(yīng)用科學(xué)大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)。
目錄:第1章 商業(yè)預(yù)測分析基礎(chǔ) /1
1．1 正確理解不確定性 /3
1．2 需求規(guī)劃師可以從股市學(xué)到什么？ /8
1．3 可預(yù)測性的精確定義 /12
1．4 可預(yù)測性：用于基準(zhǔn)和完善預(yù)測結(jié)果的新方法 /19
1．5 預(yù)測誤差及規(guī)避 /31
1．6 基準(zhǔn)帶來的危害 /40
1．7 我們可以從已發(fā)布的預(yù)測精度調(diào)查中獲得有效基準(zhǔn)嗎？ /42
1．8 定義需求預(yù)測中的“需求” /52
1．9 預(yù)測引領(lǐng)商業(yè)的六項原則 /57
1．10 預(yù)測之美 /65
第2章 統(tǒng)計預(yù)測方法 /69
2．1 一名務(wù)實預(yù)測員的自白 /70
2．2 組合預(yù)測法價值新發(fā)現(xiàn) /79
2．3 如何預(yù)測包含極端值的數(shù)據(jù) /82
2．4 選擇統(tǒng)計預(yù)測層次 /85
2．5 什么時候應(yīng)該使用平線預(yù)測？ /88
2．6 通過時間壓縮進行預(yù)測 /90
2．7 預(yù)測數(shù)據(jù)挖掘：簡介 /97
2．8 預(yù)測數(shù)據(jù)挖掘：過程和方法 /103
2．9 預(yù)測最差情境：嚴(yán)重性有幾重？ /109
2．10 良好模式和糟糕模式 /116
第3章 預(yù)測效果評價與報告 /123
3．1 預(yù)測精度測量教程：注意事項 /124
3．2 追蹤預(yù)測精度，改進預(yù)測過程 /136
3．3 以一種“更軟”的方法測量預(yù)測精度 /144
3．4 測量預(yù)測精度 /150
3．5 應(yīng)將預(yù)測誤差定義為e = F-A還是e = A-F /157
3．6 百分誤差：分母是什么 /160
3．7 百分比誤差會毀了我們一天的工作！ /166
3．8 間斷需求預(yù)測精度測量指標(biāo)新解 /174
3．9 MAD/Mean比率較MAPE的優(yōu)勢 /180
3．10 在預(yù)測評估中使用等級誤差代替百分比誤差 /185
3．11 用于評估預(yù)測誤差的擴展預(yù)測實現(xiàn)圖 /194
3．12 預(yù)測誤差指標(biāo)：評價與建議 /202
3．13 間斷需求預(yù)測方法的質(zhì)量：比我們預(yù)想中還差！ /211
3．14 通過異常事件管理預(yù)測 /218
3．15 利用過程行為圖改善預(yù)測與決策 /221
3．16 你的預(yù)測能否贏過樸素預(yù)測？ /233
第4章 商業(yè)預(yù)測流程與策略 /237
4．1 FVA：檢驗預(yù)測實踐效果的試金石 /238
4．2 商業(yè)預(yù)測定位在何處？ /244
4．3 設(shè)置預(yù)測效果目標(biāo) /248
4．4 使用相對誤差度量提高供應(yīng)鏈預(yù)測質(zhì)量 /251
4．5 為什么要相信你的預(yù)測？ /261
4．6 操作復(fù)雜而提供的證據(jù)不足：先進的預(yù)測方法真的先進嗎？ /265
4．7 預(yù)測流程中應(yīng)該取消面對面會議嗎？ /268
4．8 銷售預(yù)測博弈對供應(yīng)鏈的影響 /275
4．9 銷售團隊在預(yù)測工作中的作用 /286
4．10 預(yù)測時的正確與錯誤判斷：四家公司的教訓(xùn) /293
4．11 新產(chǎn)品預(yù)測的最差實踐 /301
4．12 零售業(yè)銷售與運營規(guī)劃 /306
4．13 銷售與經(jīng)營規(guī)劃（S&OP）：路在何方？ /314
參考文獻 /321
1．1 正確理解不確定性 /3
1．2 需求規(guī)劃師可以從股市學(xué)到什么？ /8
1．3 可預(yù)測性的精確定義 /12
1．4 可預(yù)測性：用于基準(zhǔn)和完善預(yù)測結(jié)果的新方法 /19
1．5 預(yù)測誤差及規(guī)避 /31
1．6 基準(zhǔn)帶來的危害 /40
1．7 我們可以從已發(fā)布的預(yù)測精度調(diào)查中獲得有效基準(zhǔn)嗎？ /42
1．8 定義需求預(yù)測中的“需求” /52
1．9 預(yù)測引領(lǐng)商業(yè)的六項原則 /57
1．10 預(yù)測之美 /65
第2章 統(tǒng)計預(yù)測方法 /69
2．1 一名務(wù)實預(yù)測員的自白 /70
2．2 組合預(yù)測法價值新發(fā)現(xiàn) /79
2．3 如何預(yù)測包含極端值的數(shù)據(jù) /82
2．4 選擇統(tǒng)計預(yù)測層次 /85
2．5 什么時候應(yīng)該使用平線預(yù)測？ /88
2．6 通過時間壓縮進行預(yù)測 /90
2．7 預(yù)測數(shù)據(jù)挖掘：簡介 /97
2．8 預(yù)測數(shù)據(jù)挖掘：過程和方法 /103
2．9 預(yù)測最差情境：嚴(yán)重性有幾重？ /109
2．10 良好模式和糟糕模式 /116
第3章 預(yù)測效果評價與報告 /123
3．1 預(yù)測精度測量教程：注意事項 /124
3．2 追蹤預(yù)測精度，改進預(yù)測過程 /136
3．3 以一種“更軟”的方法測量預(yù)測精度 /144
3．4 測量預(yù)測精度 /150
3．5 應(yīng)將預(yù)測誤差定義為e = F-A還是e = A-F /157
3．6 百分誤差：分母是什么 /160
3．7 百分比誤差會毀了我們一天的工作！ /166
3．8 間斷需求預(yù)測精度測量指標(biāo)新解 /174
3．9 MAD/Mean比率較MAPE的優(yōu)勢 /180
3．10 在預(yù)測評估中使用等級誤差代替百分比誤差 /185
3．11 用于評估預(yù)測誤差的擴展預(yù)測實現(xiàn)圖 /194
3．12 預(yù)測誤差指標(biāo)：評價與建議 /202
3．13 間斷需求預(yù)測方法的質(zhì)量：比我們預(yù)想中還差！ /211
3．14 通過異常事件管理預(yù)測 /218
3．15 利用過程行為圖改善預(yù)測與決策 /221
3．16 你的預(yù)測能否贏過樸素預(yù)測？ /233
第4章 商業(yè)預(yù)測流程與策略 /237
4．1 FVA：檢驗預(yù)測實踐效果的試金石 /238
4．2 商業(yè)預(yù)測定位在何處？ /244
4．3 設(shè)置預(yù)測效果目標(biāo) /248
4．4 使用相對誤差度量提高供應(yīng)鏈預(yù)測質(zhì)量 /251
4．5 為什么要相信你的預(yù)測？ /261
4．6 操作復(fù)雜而提供的證據(jù)不足：先進的預(yù)測方法真的先進嗎？ /265
4．7 預(yù)測流程中應(yīng)該取消面對面會議嗎？ /268
4．8 銷售預(yù)測博弈對供應(yīng)鏈的影響 /275
4．9 銷售團隊在預(yù)測工作中的作用 /286
4．10 預(yù)測時的正確與錯誤判斷：四家公司的教訓(xùn) /293
4．11 新產(chǎn)品預(yù)測的最差實踐 /301
4．12 零售業(yè)銷售與運營規(guī)劃 /306
4．13 銷售與經(jīng)營規(guī)劃（S&OP）：路在何方？ /314
參考文獻 /321
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
