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2020-05-14 09:14 來源：京東作者：京東

現(xiàn)代數(shù)學基礎叢書·典藏版115：現(xiàn)代統(tǒng)計研究基礎

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內(nèi)容簡介:　　《現(xiàn)代數(shù)學基礎叢書·典藏版115：現(xiàn)代統(tǒng)計研究基礎》主要介紹隨機矩陣譜理論及大維數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析及降維技術、變系數(shù)模型、縱向數(shù)據(jù)模型的穩(wěn)健推斷、測量誤差模型及其統(tǒng)計分析方法、缺失數(shù)據(jù)回歸分析、復雜疾病的基因關聯(lián)分析、因果推斷與圖模型、復雜疾病的基因關聯(lián)分析、生物醫(yī)學等價性評價問題的統(tǒng)計推斷、約束下的統(tǒng)計推斷方法、現(xiàn)代試驗設計與抽樣調(diào)查等研究領域。不僅介紹進入這些前沿研究領域所必備的基礎知識，而且介紹這些前沿研究領域的新發(fā)展狀況及有關重要成果，探索有關領域的科學研究發(fā)展規(guī)律與發(fā)展方向。
　　《現(xiàn)代數(shù)學基礎叢書·典藏版115：現(xiàn)代統(tǒng)計研究基礎》適合高等院校數(shù)學與統(tǒng)計專業(yè)的高年級大學牛、研究牛、教師及相關科研工作者閱讀參考。

作者簡介:

目錄:《現(xiàn)代數(shù)學基礎叢書》序
前言

第1章隨機矩陣譜理論及大維數(shù)據(jù)分析
1．1 緒論
1．2 隨機矩陣的譜分析
1．2．1 Wigner矩陣
1．2．2 樣本協(xié)方差陣
1．2．3 矩陣乘積
1．2．4 非對稱矩陣
1．3 大維數(shù)據(jù)分析
1．3．1 基本概念
1．3．2 關于均值的統(tǒng)計分析
1．3．3 LRT，修正的LRT以及非精確檢驗的模擬比較
1．3．4 關于變異的統(tǒng)計分析
1．3．5 大維數(shù)據(jù)變異量分析三種檢驗的模擬比較
1．3．6 大維判別分析
1．4 公開問題
1．4．1 關于樣本協(xié)方差陣的：Haar猜想
1．4．2 關于Tracy-Widom律的歸一性
1．4．3 關于特征根間距的極限性質(zhì)的歸一性
參考文獻

第2章大規(guī)模數(shù)據(jù)分析及降維技術
2．1 引言
2．2 “充分”降維方法
2．2．1 戶心降維子空間
2．2．2 戶心均值子空間
2．2．3 戶心方差子空間
2．2．4 充分降維方法的降維步驟
2．3 “識別”中心降維子空間
2．3．1 切片逆回歸
2．3．2 切片平均方差估計
2．3．3 平均部分均值估計
2．4 “估計”中心降維子空間的基方向
2．4．1 “切片”估計
2．4．2 其他非參數(shù)估計
2．4．3 DEE方法
2．5 “估計”中心降維子空間的結(jié)構(gòu)維數(shù)
2．5．1 序貫檢驗
2．5．2 Bavcs型信息準則
2．6 結(jié)束語
參考文獻

第3章變系數(shù)模型
3．1 模型及估計方法
3．1．1 模型
3．1．2 局部線性估計
3．1．3 光滑樣條估計
3．1．4 多項式樣條估計
3．2 縱向數(shù)據(jù)分析
3．2．1 模型
3．2．2 局部核估計
3．2．3 局部多項式估計
3．2．4 光滑樣條估計
3．2．5 最小二乘基估計
3．2．6 經(jīng)驗似然
3．3 變系數(shù)部分線性模型
3．3．1 模型
3．3．2 局部線性估計
3．3．3 一般序列估計
3．4 自適應變系數(shù)線性模型
3．4．1 模型
3．4．2 估計方法
3．5 結(jié)束語
參考文獻

第4章縱向數(shù)據(jù)模型的穩(wěn)健推斷
第5章測量誤差模型及其統(tǒng)計推斷方法
第6章缺失數(shù)據(jù)回歸分析
第7章復發(fā)時間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析
第8章因果推斷與圖模型
第9章復雜疾病基因的統(tǒng)計關聯(lián)分析
第10章生物醫(yī)學等價性評價問題的統(tǒng)計推斷
第11章約束下的統(tǒng)計推斷方法
第12章抽樣調(diào)查：研究基本與未來發(fā)展
第13章試驗設計和建?！嬎銠C試驗及模型未知的試驗
索引
《現(xiàn)代數(shù)學基礎叢書》已出版書目

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