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大學(xué)數(shù)學(xué):概率論及試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)(第3版)簡介,目錄書摘

2019-10-17 10:38 來源:京東 作者:京東
大學(xué)數(shù)學(xué)
大學(xué)數(shù)學(xué):概率論及試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)(第3版)
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內(nèi)容簡介:  《大學(xué)數(shù)學(xué):概率論及試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)(第3版)》為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材,第二版是普通高等教育“十五”國家級規(guī)劃教材,并在2005年獲得高等教育國家教學(xué)成果二等獎(jiǎng)。內(nèi)容包括隨機(jī)事件的概率、隨機(jī)變量的分布、隨機(jī)變量的函數(shù)、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、樣本及統(tǒng)計(jì)量、總體分布中未知參數(shù)的估計(jì)、總體分布參數(shù)及總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析與協(xié)方差分析等基礎(chǔ)理論知識及常用的試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析方法,并且提供了相應(yīng)的SAS程序。附錄有試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)用表、CASIO fx-3600P型計(jì)算器簡介、Excel數(shù)據(jù)分析功能的使用簡介和SAS中的英文關(guān)鍵字簡介。
目錄:第一章 隨機(jī)事件的概率
1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件
1.隨機(jī)試驗(yàn)
2.隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間
3.隨機(jī)事件
4.隨機(jī)事件的關(guān)系及運(yùn)算
5.事件的復(fù)合
6.De-Morgan對偶定律
習(xí)題1.1
1.2 隨機(jī)事件的概率
1.可能性大小的度量
2.經(jīng)驗(yàn)概率
3.古典概率
4.選讀選講內(nèi)容
5.幾何概率
6.概率的公理化定義
習(xí)題1.2
1.3 概率的計(jì)算公式
1.加法公式
2.條件概率與乘法公式
3.全概率公式
4.Bayes公式
5.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題1.3
1.4 事件的相互獨(dú)立
1.兩個(gè)事件相互獨(dú)立
2.多個(gè)事件相互獨(dú)立
3.二項(xiàng)概率公式
4.Poisson公式
5.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題1.4
第二章 隨機(jī)變量的分布
§2.1 一維離散型隨機(jī)變量的分布律
1.隨機(jī)變量
2.一維離散型隨機(jī)變量的分布律
3.一維離散型隨機(jī)變量常用的分布
4.一維隨機(jī)變量的分布函數(shù)
5.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題2.1
§2.2 一維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布密度
1.一維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布密度
2.一維連續(xù)型隨機(jī)變量常用的分布
3.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題2.2
§2.3 二維隨機(jī)變量的分布
1.二維離散型隨機(jī)變量的分布律
2.二維離散型隨機(jī)變量常用的分布
3.二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)
4.二維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布密度
5.二維連續(xù)型隨機(jī)變量常用的分布
習(xí)題2.3
§2.4 隨機(jī)變量相互獨(dú)立
1.二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律
2.二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布密度
3.兩個(gè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立
4.多個(gè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立
5.兩組隨機(jī)變量相互獨(dú)立
6.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題2.4
第三章 隨機(jī)變量的函數(shù)
§3.1 離散型隨機(jī)變量的函數(shù)
1.函數(shù)概念的引入
2.一維離散型隨機(jī)變量的函數(shù)
3.二維離散型隨機(jī)變量的函數(shù)
4.重要的結(jié)論
5.min(x,y)及max(x,y)的分布律
6.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題3.1
§3.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)
1.一維連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)
2.二維連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)
3.正態(tài)隨機(jī)變量的線性函數(shù)的分布
4.正態(tài)隨機(jī)變量的二次函數(shù)的分布
5.min(x,y)及max(x,y)的分布密度
6.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題3.2
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§4.1 數(shù)學(xué)期望與方差
1.?dāng)?shù)字特征的意義
2.離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
3.連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.一維隨機(jī)變量的方差
5.?dāng)?shù)學(xué)期望與方差的性質(zhì)
6.常用分布的數(shù)學(xué)期望與方差
7.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題4.1 _
§4.2 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
1.二維隨機(jī)變量的協(xié)方差
2.二維隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)
3.不相關(guān)與相互獨(dú)立
4.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題4.2
§4.3 大數(shù)定律與中心極限定理
1.Chebyshev不等式
2.Chebyshev大數(shù)定律
3.Bemoulli大數(shù)定律
4.中心極限定理
習(xí)題4.3
第五章 樣本及統(tǒng)計(jì)量
§5.1 總體與樣本
1.總體、個(gè)體與總體容量
2.樣本、樣本容量與簡單隨機(jī)樣本
3.樣本的聯(lián)合分布
4.樣本觀測值的分布函數(shù)
5.樣本觀測值的頻率分布直方圖
6.統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)(SAS)簡介
習(xí)題5.1
§5.2 樣本的數(shù)字特征
1.樣本總和及均值、離均差平方和
2.樣本方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)
3.樣本常用的簡易數(shù)字特征
4.計(jì)算數(shù)字特征的sAs程序
習(xí)題5.2
§5.3 r2分布、t分布及F分布
1.r2分布
2.t分布
3.F分布
4.t分布與F分布的關(guān)系
5.常用分布的分位數(shù)
習(xí)題5.3
§5.4 常用的統(tǒng)計(jì)量及其分布
1.統(tǒng)計(jì)量的定義
2.一個(gè)正態(tài)總體的常用統(tǒng)計(jì)量及其分布
3.兩個(gè)正態(tài)總體的常用統(tǒng)計(jì)量及其分布
4.非正態(tài)總體的均值的分布
5.順序統(tǒng)計(jì)量及其分布
習(xí)題5.4
第六章 總體分布中未知參數(shù)的估計(jì)
第七章 總體分布參數(shù)及總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
第八章 方差分析
第九章 回歸分析與協(xié)方差分析
習(xí)題答案
附錄
參考文獻(xiàn)
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