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概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程(修訂版)簡介,目錄書摘

2019-11-18 14:24 來源:京東 作者:京東
概率論教程
概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程(修訂版)
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8評論 100%好評
內(nèi)容簡介:      《概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程(修訂版)》的編寫體現(xiàn)了以下特色:一,強調(diào)基本概念、基本思想和基本方法,便于教,利于學。在敘述上力求簡明扼要,并用大量的例題說明該課程各部分的內(nèi)容,并配有一定的應(yīng)用題。每章起首提出“教學內(nèi)容”、“基本要求”、“關(guān)鍵詞和主題”;每章結(jié)尾給出精練的“小結(jié)”,概括“內(nèi)容提要”、“重點”、“難點”和“深層次問題”;大多數(shù)小節(jié)后還加了“說明”,指出學習該節(jié)時應(yīng)特別注意的問題及與該節(jié)有關(guān)的較深層次的內(nèi)容。這樣做的優(yōu)點是既便于在教的過程中有的放矢,又有利于在學的過程中提綱挈領(lǐng)。
      第二,淺入深出,通用性強,梯度大。能較廣泛地滿足多種專業(yè)、不同層次的教學要求,讓不同需求的學生都能“吃好、吃飽”?!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計教程(修訂版)》涵蓋了本科生“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教學大綱和全國研究生統(tǒng)考考試大綱的內(nèi)容,除基本知識外,在內(nèi)容的敘述、例題和習題的配置上,具有相當?shù)奶荻?。如全書?60多個例題,420多個習題。各節(jié)的習題分為A,B兩類,A類習題是基本要求;B類習題是較高要求,大多達到研究生入學統(tǒng)考的要求,供教學要求較高的學校和學有余力或有志于考研的同學選做。
      第三,前后概念聯(lián)系緊密,便于復習鞏固,加深理解。每個概念都以直觀的例子引入,并不失時機地與前面的知識點緊密結(jié)合,以期對各部分內(nèi)容反復訓練,加深理解,并掌握求解綜合題的能力。
      第四,便于按不同要求、不同學時組織教學。每節(jié)都是相對完整的一個課時的內(nèi)容,全書又一氣呵成,對教師合理組織、安排教學內(nèi)容和教學進度帶來極大的方便。考慮到不同層次教學的實際需要和學時的限制,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程(修訂版)》包括基本概念、隨機變量、多維隨機變量、數(shù)字特征、極限定理、統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析初步9章,共50節(jié)。不同院校、不同專業(yè)可根據(jù)教學大綱要求和學時要求,靈活選用章節(jié),合理組織教學。
      本人還為此書制作了多媒體網(wǎng)絡(luò)課件,可供使用該教材的學校選用。
      本教材適用于普通高等院校理、工、醫(yī)、農(nóng)、經(jīng)、管各專業(yè)本科,也適用于二級學院、成教學院、遠程教育學院相關(guān)專業(yè)本科,同時也可作為考研學子的復習用書。
作者簡介:
目錄:課程簡介
第1章  概率論的基本概念
1.1  隨機試驗及隨機事件
1.2  隨機事件的運算
1.3  概率的定義和性質(zhì)
1.4  等可能概率問題
1.5  條件概率與乘法公式
1.6  全概率公式
1.7  貝葉斯公式
1.8  隨機事件的獨立性
小結(jié)

第2章  隨機變量及其分布
2.1  隨機變量的概念與離散型隨機變量
2.2  0-1分布和泊松分布
2.3  貝努里分布
2.4  隨機變量的分布函數(shù)
2.5  連續(xù)型隨機變量
2.6  均勻分布和指數(shù)分布
2.7  正態(tài)分布
2.8  隨機變量函數(shù)的分布
小結(jié)

第3章  多維隨機變量
3.1  二維離散型隨機變量
3.2  二維連續(xù)型隨機變量
3.3  邊緣密度函數(shù)
3.4  隨機變量的獨立性
3.5  多個隨機變量的函數(shù)的分布
3.6  幾種特殊隨機變量的函數(shù)的分布
小結(jié)

第4章  隨機變量的數(shù)字特征
4.1  數(shù)學期望
4.2  數(shù)學期望的性質(zhì)
4.3  方差
4.4  常見的幾種隨機變量的期望與方差
4.5  協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.6  獨立性與不相關(guān)性、矩
小結(jié)

第5章  極限定理
5.1  大數(shù)定理
5.2  中心極限定理
小結(jié)

第6章  數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)
6.1  數(shù)理統(tǒng)計中的幾個概念
6.2  數(shù)理統(tǒng)計中常用的三個分布
6.3  一個正態(tài)總體下的三個統(tǒng)計量的分布
6.4  兩個正態(tài)總體下的三個統(tǒng)計量的分布
小結(jié)

第7章  參數(shù)估計
7.1  矩估計法和順序統(tǒng)計量法
7.2  極大似然估計
7.3  估計量的評價標準
7.4  參數(shù)的區(qū)間估計
7.5  兩個正態(tài)總體的參數(shù)的區(qū)間估計
7.6  區(qū)間估計的兩種特殊情形
小結(jié)

第8章  假設(shè)檢驗
8.1  假設(shè)檢驗的基本概念
8.2  假設(shè)檢驗的說明
8.3  一個正態(tài)總體下參數(shù)的假設(shè)檢驗
8.4  兩個正態(tài)總體下參數(shù)的假設(shè)檢驗
8.5  假設(shè)檢驗的三種特殊情形
小結(jié)

第9章  方差分析和回歸分析初步
9.1  基本概念
9.2  單因素試驗的方差分析
9.3  雙因素無重復試驗的方差分析
9.4  雙因素等重復試驗的方差分析
9.5  一元回歸分析
小結(jié)
附錄  概率論與數(shù)理統(tǒng)計附表
習題答案
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