內(nèi)容簡介:　　信道編碼作為一種基礎(chǔ)技術(shù)，廣泛應(yīng)用于各種通信系統(tǒng)和存儲系統(tǒng)，是實(shí)現(xiàn)可靠通信和數(shù)據(jù)存儲的主要手段。MATLAB作為一種常用的工程語言，具有強(qiáng)大的科學(xué)計算和可視化功能，簡單易用，且提供了針對通信系統(tǒng)設(shè)計的工具箱（算法功能模塊），是進(jìn)行信道編碼研究、仿真和應(yīng)用開發(fā)的基本工具和平臺。
　　本書首先簡要介紹MATLAB語言和程序設(shè)計方法，然后分章節(jié)介紹常用的線性分組碼、卷積碼、Turbo碼、TPC碼和LDPC碼的編/譯碼原理和算法，給出編碼、譯碼和聯(lián)合仿真的MATLAB代碼和注釋，并對信道編碼在深空通信中的應(yīng)用進(jìn)行介紹，給出仿真流程和仿真結(jié)果，最后介紹MATLAB提供的各種信道仿真模型和誤比特率計算和分析工具。

作者簡介:劉東華，男，博士，副教授，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所博士后，現(xiàn)工作于國防科技大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院。主要從事通信技術(shù)方面的研究工作。

目錄:目 錄
第1章 概述 （1）
1．1 MATLAB （1）
1．1．1 MATLAB的組成 （1）
1．1．2 開發(fā)環(huán)境 （2）
1．2 Simulink （6）
1．2．1 啟動Simulink （6）
1．2．2 創(chuàng)建Simulink模型 （8）
1．2．3 模塊參數(shù)設(shè)置 （10）
1．2．4 仿真Simulink模型 （10）
1．3 信道碼 （11）
1．3．1 信道碼在數(shù)字通信系統(tǒng)中的地位和作用 （11）
1．3．2 信道碼的類型 （12）
1．3．3 常用信道編譯碼方法 （13）
1．3．4 信道碼的應(yīng)用 （14）
1．4 基于MATLAB的信道碼仿真 （14）
第2章 MATLAB編程基礎(chǔ) （15）
2．1 基本編程組件 （15）
2．1．1 MATLAB命令 （15）
2．1．2 變量 （16）
2．1．3 關(guān)鍵字 （16）
2．1．4 操作符 （17）
2．1．5 MATLAB表達(dá)式 （18）
2．1．6 程序控制狀態(tài) （18）
2．1．7 常用符號 （20）
2．2 數(shù)據(jù)類型 （22）
2．2．1 數(shù)值 （22）
2．2．2 邏輯類型 （28）
2．2．3 字符和字符串類型 （29）
2．2．4 日期和時間 （30）
2．2．5 結(jié)構(gòu)體 （31）
2．2．6 元胞數(shù)組 （31）
2．2．7 函數(shù)句柄 （32）
2．2．8 MATLAB類和Java類 （32）
2．3 矩陣 （32）
2．3．1 矩陣構(gòu)造 （33）
2．3．2 矩陣訪問 （34）
2．3．3 矩陣操作 （37）
2．3．4 對角矩陣 （39）
2．4 數(shù)學(xué)運(yùn)算 （40）
2．4．1 線性運(yùn)算 （40）
2．4．2 稀疏矩陣 （41）
2．4．3 多項(xiàng)式 （44）
2．5 數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出 （44）
2．5．1 支持的文件格式 （44）
2．5．2 導(dǎo)入向?qū)У氖褂?（46）
2．5．3 導(dǎo)入/導(dǎo)出MAT文件 （48）
2．5．4 導(dǎo)入/導(dǎo)出文本數(shù)據(jù) （49）
2．5．5 底層文件I/O函數(shù) （51）
2．6 MATLAB繪圖 （52）
2．6．1 基本繪圖命令 （53）
2．6．2 繪制特殊圖 （60）
2．6．3 圖形編輯工具 （67）
第3章 MATLAB程序設(shè)計 （74）
3．1 M文件編程 （74）
3．1．1 M文件設(shè)計 （74）
3．1．2 M文件結(jié)構(gòu) （75）
3．1．3 M文件腳本和函數(shù) （76）
3．1．4 函數(shù)調(diào)用 （77）
3．2 函數(shù)類型 （79）
3．2．1 匿名函數(shù) （79）
3．2．2 主函數(shù) （79）
3．2．3 嵌套函數(shù) （80）
3．2．4 子函數(shù) （81）
3．2．5 私有函數(shù) （82）
3．2．6 重載函數(shù) （82）
3．3 程序調(diào)試和出錯處理 （82）
3．3．1 調(diào)試程序 （83）
3．3．2 出錯處理 （87）
3．4 內(nèi)存使用和優(yōu)化 （91）
3．4．1 內(nèi)存分配 （91）
3．4．2 內(nèi)存管理函數(shù) （92）
3．4．3 提高內(nèi)存使用效率 （93）
3．5 程序計劃 （96）
3．5．1 創(chuàng)建和設(shè)置定時對象 （97）
3．5．2 啟動和停止定時器 （98）
3．5．3 創(chuàng)建和執(zhí)行回調(diào)函數(shù) （99）

3．5．4 定時對象執(zhí)行模式 （100）
3．6 性能分析和優(yōu)化 （101）
3．6．1 程序性能分析 （102）
3．6．2 MATLAB程序優(yōu)化 （106）
3．7 MATLAB通信工具箱 （109）
3．7．1 信道編譯碼函數(shù) （109）
3．7．2 交織器函數(shù) （110）
3．7．3 信道模型函數(shù) （111）
3．7．4 Galois域函數(shù) （112）
3．7．5 其他相關(guān)函數(shù) （113）
第4章 線性分組碼 （114）
4．1 有限域及其運(yùn)算 （114）
4．1．1 基本概念 （114）
4．1．2 有限域上的運(yùn)算 （115）
4．1．3 有限域多項(xiàng)式 （116）
4．1．4 有限域相關(guān)函數(shù) （118）
4．2 線性分組碼 （124）
4．2．1 基本原理 （124）
4．2．2 編碼方法 （129）
4．2．3 譯碼算法 （130）
4．2．4 MATLAB仿真實(shí)現(xiàn) （132）
4．3 循環(huán)碼 （150）
4．3．1 基本原理 （150）
4．3．2 編碼方法 （156）
4．3．3 譯碼算法 （158）
4．3．4 MATLAB仿真實(shí)現(xiàn) （164）
4．4 BCH碼和RS碼 （173）
4．4．1 基本原理 （173）
4．4．2 編碼方法 （177）
4．4．3 譯碼算法 （178）
4．4．4 MATLAB仿真實(shí)現(xiàn) （189）
4．4．5 CCSDS標(biāo)準(zhǔn)RS碼 （216）
第5章 卷積碼 （223）
5．1 基本原理 （223）
5．1．1 卷積碼的定義 （223）
5．1．2 生成矩陣和校驗(yàn)矩陣 （224）
5．1．3 狀態(tài)圖和網(wǎng)格圖描述 （231）
5．1．4 距離特性和重量分布 （233）
5．1．5 特殊卷積碼 （235）

5．2 編碼方法 （236）
5．3 譯碼算法 （236）
5．3．1 硬判決Viterbi譯碼算法 （236）
5．3．2 軟判決Viterbi算法 （240）
5．4 MATLAB仿真實(shí)現(xiàn) （242）
5．5 CCSDS標(biāo)準(zhǔn)卷積碼及仿真 （261）
5．5．1 CCSDS標(biāo)準(zhǔn)建議的（7，1/2）卷積編碼器 （261）
5．5．2 CCSDS標(biāo)準(zhǔn)建議的刪余卷積編碼器 （262）
5．5．3 仿真實(shí)現(xiàn)流程 （263）
5．5．4 仿真結(jié)果 （265）
5．6 CCSDS標(biāo)準(zhǔn)級聯(lián)碼 （267）
5．6．1 級聯(lián)碼的編碼和譯碼 （268）
5．6．2 仿真實(shí)現(xiàn)流程 （268）
5．6．3 仿真結(jié)果 （270）
第6章 Turbo碼 （272）
6．1 基本原理 （272）
6．1．1 Turbo碼的定義 （272）
6．1．2 分量碼設(shè)計 （272）
6．1．3 交織器設(shè)計 （274）
6．2 編碼方法 （276）
6．3 譯碼方法和算法 （279）
6．3．1 迭代譯碼 （279）
6．3．2 MAP類算法 （281）
6．3．3 SOVA （287）
6．4 MATLAB仿真實(shí)現(xiàn) （294）
6．4．1 編碼 （294）
6．4．2 譯碼 （298）
6．4．3 編譯碼聯(lián)合仿真 （304）
6．4．4 MATLAB交織函數(shù)的使用 （305）
6．5 CCSDS標(biāo)準(zhǔn)Turbo碼 （322）
6．5．1 編碼 （322）
6．5．2 譯碼 （323）
6．5．3 仿真實(shí)現(xiàn)流程 （324）
6．5．4 仿真結(jié)果 （327）
第7章 TPC碼 （329）
7．1 基本原理 （329）
7．1．1 TPC碼的定義 （329）
7．1．2 分量碼的設(shè)計 （330）
7．2 編碼方法 （332）
7．3 譯碼算法 （334）

7．3．1 硬判決譯碼 （334）
7．3．2 軟判決譯碼 （335）
7．3．3 改進(jìn)的Chase算法 （335）
7．3．4 迭代譯碼 （340）
7．4 MATLAB仿真實(shí)現(xiàn) （341）
7．4．1 編碼 （341）
7．4．2 譯碼 （342）
7．4．3 編譯碼聯(lián)合仿真 （345）
7．5 仿真及性能分析 （347）
第8章 LDPC碼 （349）
8．1 基本原理 （349）
8．1．1 LDPC碼的定義 （349）
8．1．2 LDPC碼的因子圖表示 （350）
8．2 LDPC碼的構(gòu)造 （354）
8．2．1 Gallager LDPC碼 （354）
8．2．2 準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼 （355）
8．2．3 基于Q矩陣構(gòu)造LDPC碼 （356）
8．3 譯碼算法 （358）
8．3．1 和積算法的基本概念 （358）
8．3．2 概率測度下LDPC碼的和積譯碼算法 （360）
8．3．3 不同測度下的消息更新規(guī)則 （362）
8．4 MATLAB仿真實(shí)現(xiàn) （364）
8．4．1 編碼 （364）
8．4．2 譯碼 （364）
8．4．3 編譯碼聯(lián)合仿真 （366）
8．4．4 MATLAB函數(shù)的使用 （367）
8．5 LDPC碼在深空通信中的應(yīng)用 （378）
8．5．1 編碼 （382）
8．5．2 譯碼 （385）
8．5．3 仿真實(shí)現(xiàn)流程 （386）
8．5．4 仿真結(jié)果 （388）
第9章 信道仿真和誤碼率分析 （391）
9．1 二元對稱信道 （391）
9．1．1 數(shù)學(xué)模型 （391）
9．1．2 MATLAB仿真 （392）
9．1．3 Simulink仿真 （393）
9．2 高斯加性白噪聲信道 （394）
9．2．1 數(shù)學(xué)模型 （394）
9．2．2 MATLAB仿真 （395）
9．2．3 Simulink仿真 （397）
9．3 衰落信道 （399）
9．3．1 數(shù)學(xué)模型 （400）
9．3．2 MATLAB仿真 （401）
9．3．3 Simulink仿真 （423）
9．4 誤碼率分析 （426）
9．4．1 通用誤碼率計算函數(shù) （426）
9．4．2 不同信道條件下誤碼率的計算 （431）
9．4．3 誤碼率分析工具 （435）
參考文獻(xiàn) （441）